محققین راهی برای تبدیل طرح‌های ساده به عکس‌های پرتره پیدا کرده‌اند. این سیستم هوش مصنوعی توسط گروهی در آکادمی علوم چین توسعه پیدا کرده و افراد با بهره‌گیری از آن می‌توانند طرح‌های بسیار ساده‌ای را به عکس‌های پرتره باکیفیت تبدیل کنند.
بعد از انتشار یک گزارش انتقادی در مورد نقش شرکت‌های تکنولوژی در زمینه‌ی توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی برای شرکت‌های فعال در زمینه‌ی نفت و گاز و در پی آن ایجاد آلودگی‌های گسترده، گوگل اعلام کرده که دیگر سیستم‌های هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای این شرکت‌ها توسعه نخواهد داد.
در روزهای گذشته، یکی از پروژه‌های اسرارآمیز سامسونگ موسوم به «نئون» (Neon) توجهات زیادی را جلب کرده که سامسونگ از آن به‌عنوان پروژه انسان مصنوعی یاد می‌کند. هرچند هنوز اطلاعات زیادی نداریم، اما به نظر می‌رسد سامسونگ می‌خواهد در این پروژه آواتارهای دیجیتالی از انسان بسازد، آوارتارهایی که در صنعت سرگرمی، کسب و کار یا صرفا برای راهنمایی انسان‌های دیگر کاربرد خواهند داشت.
بررسی‌های پزشکی جدیدی که در رابطه با هوش مصنوعی و قدرت آن صورت گرفته به این نتیجه رسیده که هوش مصنوعی (AI) میتواند به خوبی یک پزشک متخصص حرفه‌ای، در تشخیص بیماری‌ها موثر باشد. اما فقدان آزمایشات کیفی باعث شده پتانسیل و توانایی دقیق این فناوری همچنان نامشخص بماند.
زمانی که کووید ۱۹ یا همان ویروس کرونا در سرتاسر جهان همه‌گیر شد، همه ما سرشار از امید بودیم. تعداد زیادی از کارشناسان فکر می‌کردند جدیدترین تکنولوژی‌ها و هوش مصنوعی می‌توانند در مبارزه با کرونا به قهرمان بدل شوند.
پیشرفت‌های صورت گرفته در زمینه‌ی هوش مصنوعی باعث شده است که از هوش مصنوعی بتوان برای تشخیص بیماری‌هایی مانند تومور‌های سرطانی بافت سینه، ریه، پوست، مغز و بیماری‌های دیگر استفاده کرد. اما در دنیای پزشکی، یکی از چالش‌های پیش روی استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص، این است که بدانیم چه موقعی باید به نظر هوش مصنوعی توجه کنیم و چه زمانی باید تشخیص را به طور کامل بر عهده‌ی پزشکان متخصص بگذاریم.
پس از یک سال فعالیت بدون سروصدا در زمینه‌ی پیوند هوش مصنوعی با مغز انسان، اکنون ایلان ماسک از پیشرفت‌های تازه‌ی پروژه‌ی «نورالینک» (Neuralink) خود رونمایی کرد.
گروهی از محققان فیسبوک در همکاری با پزشکان Langone Health دانشگاه نیویورک موفق به استفاده از هوش مصنوعی در عکس‌برداری MRI شده‌اند. استفاده از هوش مصنوعی باعث می‌شود که بتوان از این روش عکس‌برداری با سرعت بسیار بالاتری در کنار همان دقت قبلی استفاده کرد.
بررسی‌های انجام شده نشان می‌دهند که در حدود %۵ از تشخیص‌های پزشکی در رابطه با شناسایی بیماری سرطان به صورت اشتباه انجام می‌شود. این تشخیص‌های اشتباه در زمان مراجعه فرد به مراکز درمانی، باعث به وجود آمدن مشکلاتی در آینده برای افراد بیمار خواهد شد.